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AI不上云!智能制造又玩新花樣?

發布時間:2019-06-23 17:51:07 來源:中國軟件網 作者:李芊芊
[摘要]在這個數字經濟高速蓬勃發展的時代,云計算、大數據、人工智能等技術集中爆發,讓各行各業都積極“上云”尋求數字化變革。甚至有許多人把“用云量”稱作反映數字經濟發展的“晴雨表”。 在制造業領域,產品制造日趨復雜化,人工成本的高居不下,熟練工種缺乏都成為了限制制造業發展的重要因素。將AI搭載于云端,針對行業特點,提供技術支撐,進行管理優化。利
在這個數字經濟高速蓬勃發展的時代,云計算、大數據、人工智能等技術集中爆發,讓各行各業都積極“上云”尋求數字化變革。甚至有許多人把“用云量”稱作反映數字經濟發展的“晴雨表”。
在制造業領域,產品制造日趨復雜化,人工成本的高居不下,熟練工種缺乏都成為了限制制造業發展的重要因素。將AI搭載于云端,針對行業特點,提供技術支撐,進行管理優化。利用基于云平臺之上的大數據、工業互聯網,企業能夠以較低的成本、更高效地挖掘數據的價值,早已成為行業內公認的準則。
AI不搭載在云端,這樣的智能制造又能怎么玩?日本工業制造企業歐姆龍就給出了不一樣的答案,他們大膽創新,在業內首次將AI搭載于機械控制器上。在筆者看來,這樣的AI搭載方式相較于搭載于云端,更人性化,更適合現代工廠流水線。
如果說AI上云是基于采集的大數據,挖掘數據價值,從而優化企業管理,降低成本,其本身更側重于整體流程與架構的管理。那么將AI搭載于控制器,則是將熟練工種的技能、經驗等隱性知識轉化為顯性知識,運用于非熟練技術工人的日常工作中,其更側重的是底層員工的技術共享。
工廠的追求是什么?當然是在相同成本下,以盡可能高的良品率持續不斷的生產產品。但因為機器磨損、技術工人熟練程度、環境等因素造成的產品良品率降低的情況仍不可避免。
現代社會,科技發展日新月異,產品的更新換代速度也是越來越快。而如何為這些迅速迭代的產品尋找熟練的技術工人進行流水線生產,則是擺在所有制造企業的一個難題。
歐姆龍通過在控制器上搭載獨有的AI功能,以微秒級精度預測并檢測出裝置上“與平時不同”的異常狀態,將瞬間發生的質量不合格及設備停轉等問題防患于未然。用AI替代經驗豐富的工人,決高速生產時瞬時發生的產品品質不良問題。這樣的操作可謂是行業首創。有了這樣的控制器,即便是生產經驗不足的工人,也能獨立維護流水線的運作,甚至控制更大范圍內的流水線。
以非熟練工種替代熟練工種從而降低人力成本,以AI代替專業技工進行更迅速、更專業的生產判斷。這樣的AI搭載方式顯然更有利于生產現場的運轉。AI不上云,也有新玩法。無論AI如何進化,只有最大限度的滿足用戶需求,才能持續產生動能,引領未來發展。

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