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德勤聯手AWS詮釋數字化轉型:“由流程優先轉向數據優先”

發布時間:2019-11-20 17:03:24 來源:中國軟件網 作者:大白
[摘要]市場風云變幻,每家企業的領導者都希望擁有一雙“慧眼”,以此預見未來。

市場風云變幻,每家企業的領導者都希望擁有一雙“慧眼”,以此預見未來。

傳統意義上的企業管理仍然崇尚“自內而外”,不少企業依舊以生產能力來決定市場銷售。這是最傳統的玩法,即常說的“吆喝什么賣什么”。

顯然,這種玩法早已過時。很多企業不想再陷入如此循環,但產能跟不上,實屬無奈之舉。

在頭部企業如AWS、德勤的倡導下,“數字化轉型”的鮮活案例正在走進中歐、清華經管、北大光華等國際知名商學院,吸引企業參與進來。

隨著市場需求變化,企業開始轉向“由外而內”,即市場需求逼迫企業做出改變,市場需要什么,企業就要想辦法來滿足。如何獲取市場需求,定位目標群體,掌握銷售趨勢,成為當下企業的重中之重。

01德勤聯手AWS,推出“數據分析洞察平臺”

大數據時代到來,數據驅動企業變革的呼聲持續高漲,企業數字化轉型迫在眉睫。

但數字化轉型是系統工程,并非嘴上說說那么簡單,需要借助專業的咨詢服務商、云服務商,才能少走彎路。

德勤與AWS牽手,堪稱助力企業數字化轉型的“絕佳拍檔”。作為國際上四大咨詢公司和全球第一大云計算提供商,德勤和AWS在各自的領域上都享有盛譽。從前期企業轉型規劃,到項目實施,再到后期管理和運維,能夠提供“一條龍”服務。

建立企業數據分析平臺是企業數字化轉型的標志性動作,數據作為企業管理與價值挖掘的有力抓手,在市場競爭中將占據領先優勢。

企業寄予數據分析平臺來強化其核心競爭優勢,數字化轉型也由流程優先轉向數據優先。

挖掘數據價值同樣困難重重,據德勤創新與數字化開發中心領導合伙人賴有猷介紹,企業一方面拿不到數據,即使拿到數據,也缺少挖掘數據價值的方法。

基于此,德勤聯手AWS推出數據洞察平臺“D·Data Platform”,能夠助力客戶真正利用大數據,挖掘數據背后的價值。德勤通過以往的數字化服務中提煉經驗,并攜手AWS不斷探索與創新,幫助企業用戶洞察商業未來。

談及此次合作,賴有猷表示,過去在為企業提供咨詢服務時,往往是客戶給什么數據,德勤就拿什么數據做分析。但未來這種方式顯然無法滿足客戶需要,因此德勤需要尋找合作伙伴,來賦能企業數字化洞察。AWS顯然是德勤的最佳合作伙伴之一,AWS不僅是云時代的引領者,更是數據時代的“話事人”。

此次并非德勤與AWS的首次合作,早在2015年,德勤全球就已經成為AWS核心級全球咨詢合作伙伴。2018年,德勤中國與AWS達成戰略合作關系,基于雙方各自的優勢資源和影響力,為中國企業提供創新服務。

02數月磨一劍,嘔心瀝血的成果

此次德勤聯手AWS推出的這款數據洞察平臺,凝聚了雙方很多的心血,以及大量人力物力的投入,包括雙方技術架構師團隊、底層研發的技術團隊、業務層面到技術層面實現的團隊,還有市場團隊等等。

如此大規模的投入,并花費數月時間不斷打磨、迭代、升級,是源于雙方對客戶的高度負責。據AWS中國區生態系統及合作伙伴部總經理汪湧介紹,客戶需求很多,并且該產品最終是放到行業中應用,不同行業的應用場景變化萬千。

因此,與德勤的合作并不是簡單的產品與技術組合,而是從最基本的系統研究一直到業務層面的傾力打造,真正的將對方的核心優勢融入其中。

賴有猷也表示,數據的取、存、管、用,每個節點都有AWS與德勤共同的汗水凝結,包括調用AWS大量的工具。

如Amazon S3作為數據湖核心,用于提供高度可靠的對象存儲服務,這是數據分析的基礎;此外,Amazon EMR是大數據分析服務、Amazon Kinesis是云端實時數據采集工具、AWS DMS能夠將數據庫中的數據遷移并同步到AWS云端。

從原始數據的篩選及提煉,到快速高效地轉化數據原材料,通過結合AI建模與流計算輸出,進而實現指導企業所需的數字化驅動力,最終應用到實際的業務場景中,以此滿足企業基于數據價值挖掘,洞悉商業未來。

此外,雙方的合作不僅僅局限于技術方面,賴有猷進一步介紹,在國際合作方面,AWS給予德勤了非常多的幫助,如AWS是如何理解客戶的,以及AWS平臺上特有的服務理念等,均是雙方不斷碰撞、持續交流的成果。

數據洞察平臺的成功面世,同樣離不開與行業客戶的不斷交流。正是因為客戶需求的千變萬化,才能鑄就平臺擁有包羅萬千的能力。而這恰恰也與AWS的創新理念不謀而合,AWS中有90%-95%的新功能和服務源自客戶的反饋,并且凝聚了一大批如德勤一樣的優秀合作伙伴。

03預見銷售趨勢,實現精準營銷

摒棄了過去數據源單一的弊病,該數據洞察平臺支持“離線數據”、“定時數據”、“實時數據”以及包括第三方開放的“按需數據”,加持AWS豐富的大數據分析服務(如Amazon S3、Amazon EMR、Amazon Kinesis、AWS DMS等),以及AWS云端機器學習服務,通過德勤咨詢顧問和算法專家,助力行業客戶實現業務洞察。

以最為常見的企業預算為例,企業每年都做預算,但通常是一年做一次預算,然后根據市場實際情況有所調整,多少有些后知后覺。顯然,沿用這種方式已經無法滿足當下瞬息萬變的市場環境。

作為企業方,勢必要提升企業決策的頻率,而其依據就是利用數據洞察平臺,挖掘行業數據、用戶數據背后的價值,來驅動企業實時做出調整。

在零售行業中,超市、生鮮、果蔬等門店常常需要備貨、補貨,如果無法洞察市場需求,備貨太多不僅會造成店面現金流緊張,像奶制品、生鮮、果蔬等保質期短且消費者看重新鮮度的商品出現滯賣的情況;備貨太少,在補貨不及時的情況下,同樣會導致消費者購物滿意度降低的后果。

由此可見,快速且精準的洞悉市場需求,掌握市場銷售趨勢,讀懂消費者訴求,是企業能否在競爭日趨激烈的市場中活下去,并且做大做強的根本。這也是傳統企業向數字化轉型的核心訴求,基于數據化分析工具,快速調整企業戰略,實現高頻企業轉型。

企業欲開拓市場,必須要清楚目標人群或企業的用戶畫像,然后針對性的打造產品、投放推廣渠道等促進后期產品、服務市場的動作,實現精準營銷。同時,要做好銷量預測,指導企業銷售行為及決策,為后續物料、生產、倉儲、物流等環節提供參考,以此降低企業成本,提高效率。

而德勤聯手AWS推出的這款數據洞察平臺是一套端到端的專業化數據服務,能夠將數據源高效轉化成強大的數字化引擎推力,為企業提供業務洞察的能力。比如精準營銷投放、門店網絡規劃、產品銷量預測、物流網絡規劃、門戶網站線上用戶行為分析等。

基于德勤對業務知識和咨詢洞察能力,輔以德勤人工智能分析算法,加持AWS大數據分析服務,助力企業洞悉未來趨勢,快速決策應對,永遠不要站在過去的功勞簿上沾沾自喜,時刻警醒預見未來。

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